Machine Learning Engineer

De verantwoordelijkheden

In het team hopen we een data- en experimentele cultuur tot stand te brengen om ervoor te zorgen dat we intelligente besluitvorming (kunstmatige verbetering of automatisering) naar de voorgrond van ons proces/traject brengen en uiteindelijk de snel veranderende wereld van concurrentievoordeel van vandaag worden.

Wilt u deelnemen aan en bouwen aan een concurrerend ML-dataproduct? Ben je enthousiast over het creëren van zakelijke waarde uit data?

Als lid van het team is het jouw doel om oplossingen te ontwikkelen met behulp van technologieën op het gebied van big data en kunstmatige intelligentie (ML). Je werkt nauw samen met datawetenschappers en neemt actief deel aan innovatieprogramma’s. Je gebruikt data-analyse en machine learning-technieken om een ​​proof of concept uit te voeren. Je biedt ook ondersteuning voor de industrialisatie van modellen en hun implementatie naar productie om best practices toe te passen om de ontwikkeling van code en modelleringstechnieken (MLOps) te bereiken.

Als machine learning engineer:

• Datawetenschappers die nauw samenwerken met en het team ondersteunen;
• Ontwerp en implementeer een machine learning systeem;
• Pas MLOps-principes toe langs de end-to-end-pijplijn;
• Pas best practices toe om een ​​volledige reeks herbruikbare activa te ontwikkelen.

Het profiel

Minimaal 2 jaar ervaring

Als machine learning engineer heb je nodig:

• Master in engineering of IT;
• Praktische ervaring in Python en cloud computing;
• Kennis van AWS Sagemaker, AWS Lambda, AWS Glue, Step Functions, etc.
• Ervaring met het ontwikkelen van end-to-end oplossingen;
• De concepten van machine learning, statistiek en optimalisatie;
• Vaardig in het Frans of Nederlands, en bekwaam in het Engels

Van hetzelfde:

• Focus op resultaten;
• Vermogen om te ontwikkelen op het technische snijvlak van zakelijke behoeften en nieuwe technologieën;
• De wens om on the job te leren en te profiteren van de ervaring van collega’s;
• Bereid om machine learning-algoritmen te testen en toe te passen in daadwerkelijke use-cases;
• Uitstekende analyse- en probleemoplossende vaardigheden;
• In staat om problemen op te sporen en proactief op te lossen;
• Uitstekende communicatieve vaardigheden;
• Het vermogen om in een team te werken.

Het aanbod

Een mooie beloning in ruil voor je harde werk, Aantrekkelijk salaris, plus discretionaire individuele en groepsbonussen, en natuurlijk maaltijden en ecocheques.

Voordelen van werken bij een verzekeringsmaatschappij

Van groepsverzekering tot hospitalisatieverzekering en ambulante zorg (ook gezinsleden kunnen tegen gereduceerd tarief instappen), alle aanvullende verzekeringen genieten van een korting tot 30%.

Een baan die het persoonlijke leven en dromen respecteert

Er zijn elk jaar 35 rustdagen om op te laden, thuiswerken, sportfaciliteiten en professionele trainingen om ervoor te zorgen dat je mentaal, fysiek en professioneel gezond blijft!