Data Engineer, Global Procurement Technology
Van 24 juli 2025 tot 22 september 2025
Informatics
Vacature: Ervaren Data Engineer bij Global Sourcing Technology
Global Sourcing Technology is op zoek naar een ervaren Data Engineer. Als Data Engineer wordt van je verwacht dat je:
- Technische ontwerpen beoordelen en data systemen en pipelines ontwikkelen en verbeteren om procesoptimalisatie van rapportage, planning en controleactiviteiten in wereldwijde inkoop te ondersteunen.
- Interne data-infrastructuur integreren met partnersystemen.
Wat ga je doen:
- Expert worden in het bouwen van data warehouse-oplossingen met verschillende platforms en tools.
- Sterke analytische vaardigheden hebben en bekend zijn met het ontwerp, de creatie, het beheer en het zakelijke gebruik van grote hoeveelheden data door ruwe informatie uit verschillende bronnen te combineren.
- Schaalbare Extract, Transform, and Load (ETL) processen ontwerpen en implementeren om snel groeiende en dynamische data business behoeften te ondersteunen.
- Data leveren als een service, wat directe invloed zal hebben op de dagelijkse besluitvorming binnen het bedrijf.
- Geautomatiseerde waarschuwingen en dashboards creëren om data-operatieactiviteiten te monitoren en operationele uitmuntendheidsmetingen te verbeteren.
- Zeer goede communicatieve vaardigheden hebben en in staat zijn om zich aan te passen aan verschillende stakeholdergroepen en samen te werken met data- en BI-ingenieurs, datawetenschappers, (niet-)technische managers en analisten om bedrijfsbehoeften en -doelen te beoordelen.
- De meest geschikte Data-oplossingen ontwikkelen.
Over het algemeen word je een expert in de structuur en het gebruik van data terwijl je de efficiëntie verbetert door data systemen af te stemmen op zakelijke doelen. We staan open voor kandidaten die willen werken op een van de volgende locaties:
Luxemburg, Luxemburg
Vereisten:
- Bachelor's degree in Computer Science/Engineering, Computer Science, of een gerelateerde technische discipline.
- Sterke ervaring in Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, of een vergelijkbaar vakgebied.
- Zeer goede ervaring in het veld.
- Goed begrip van data management basics en dataopslagprincipes.
- Aangetoonde expertise in data modellering, ETL-ontwikkeling en data warehouse/Lakes architectuur.
- Gedegen kennis van SQL en query performance tuning.
Ervaring met het incrementeel bouwen van data producten en het integreren en beheren van grote hoeveelheden data uit meerdere bronnen. Bekendheid met softwareontwikkeling best practices gedurende de ontwikkelingslevenscyclus, inclusief agile methodologieën, codestandaarden, code reviews, source code management, build processen, testen en operaties. Bewezen programmeerervaring in moderne programmeer- of scripttalen (Python, Scala, Java, enz.).
Preferente kwalificaties:
- Master's degree in data-analyse, data science, toegepaste wetenschappen, of een equivalent certificaat.
- Ervaring met het bouwen van data-oplossingen met AWS-producten, waaronder big data technologieën (Redshift, RDS, Glue, Athena, EMR, Spark, Hive, Lambda, enz.).
- Ervaring in database-ontwerp en -beheer van verschillende RDBMS zoals MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, enz.
- Kennis van system engineering om de integratie van dataservices/softwareoplossingen met data-infrastructuur te optimaliseren.
- Bewezen staat van dienst in het toepassen van data engineering om bedrijfsanalyses (inkoop, operaties, financiën, enz.) mogelijk te maken.
- Ervaring met het bieden van technisch leiderschap en het begeleiden van andere ingenieurs in data engineering best practices.
Luxembourg
België
Vul je gegevens in en ontdek meer kansen
Bedankt voor je sollicitatie!