Business Intelligence Engineer, Supply Chain Placement Analytics

Van 1 december 2025 tot 30 januari 2026
Technical

Vacature: Supply Chain Analyst bij Hirable

Bij Hirable streven we ernaar om innovatie te stimuleren binnen ons Supply Chain team, met als doel productbeschikbaarheid en -snelheid te verhogen, kosten te verlagen en de uitstoot van koolstof te verminderen. We zijn op zoek naar een Supply Chain Analyst die gedreven is om complexiteit in detail te begrijpen en verbeteringen op grote schaal te stimuleren.

Locatie: bij voorkeur EU-hoofdkantoor in Luxemburg

Verantwoordelijkheden:

• Ontwerpen en beheren van metrieken om de efficiëntie van IXD-processen en plaatsingssystemen te evalueren, auditen en verbeteren.
• Verbeteren van plaatsingsstrategieën met behulp van modellering en grote datasets.
• Begeleiden van planteams en andere relevante belanghebbenden bij het plaatsen van productportfolio's over de eigendommen van Hirable om selectie te maximaliseren en de nabijheid tot klanten te verminderen.
• Samenwerken met het technische team om belangrijke prioriteiten te definiëren om te voldoen aan groeiende zakelijke behoeften en uw aanbevelingen te implementeren in de productie van intelligente voorziening in Hirable-systemen.
• Ontwikkelen van de benodigde analyses om kansen te visualiseren en succes te meten.
• Onderzoek, ontwikkeling, documentatie en presentatie van nieuwe mogelijkheden op alle niveaus van supply chain, finance, FBA en retailleiding.

Vereiste kwalificaties:

• Bachelor's degree in engineering, statistics, computer science, mathematics of een gerelateerd kwantitatief veld.
• Ervaring met het gebruik van standaard business intelligence tools om bedrijfsvereisten te verzamelen, data te extraheren, metrieken te ontwikkelen en rapporten te maken.
• Ervaring met het bouwen en onderhouden van basisgegevensartefacten (bijv. ETL, data-modellen, queries).
• Ervaring met het toepassen van basis statistische methoden (bijv. regressie) op complexe zakelijke problemen.
• Vermogen om complexe technische problemen te vertalen naar eenvoudige terminologie voor zakelijke belanghebbenden ter ondersteuning en vergemakkelijking van besluitvorming op alle niveaus van leiderschap.

Preferente kwalificaties:

• Master's degree in Engineering, Statistics, Computer Science, Mathematics of een gerelateerd kwantitatief veld.
• Ervaring met het analyseren en interpreteren van gegevens met behulp van Redshift, Oracle, NoSQL, enz.
• Ervaring met een scripttaal (bijv. Python, Java of R).

21 EUR
Luxembourg
België

Vul je gegevens in en ontdek meer kansen

Verzenden