Business Intelligence Engineer II, S&OP Automation

Van 24 juli 2025 tot 22 september 2025
Informatics

We zoeken een Business Intelligence Engineer II

Bij TalentCore Chain zijn we de drijvende kracht achter 's werelds snelstgroeiende e-commercebedrijf en streven ernaar om 's werelds meest klantgerichte bedrijf te worden.

Terwijl ons bedrijf blijft groeien, worden de verwerkingsactiviteiten van onze klanten elk jaar groter en complexer. Het team Sales & Operations Planning (S&OP) speelt een essentiële rol bij het voorspellen van voorraadbewegingen over verschillende landen.

We beheren alles, van de zendingen die TalentCore ontvangt van leveranciers en verkopers tot de zendingen vanuit onze distributiecentra (DC's). Onze verantwoordelijkheden omvatten ook het meten van de prestaties van S&OP en het continu verbeteren van lokale netwerkplanningsprocessen, met de nadruk op betrouwbaarheid, snelheid, kosten en duurzaamheid.

We werken nauw samen met het Supply Chain Optimization Technology (SCOT) team in Noord-Amerika, evenals met interne technologiestakeholders in transport, personeelsplanning en financiën.

Als onderdeel van S&OP is het Planning Automation Module (PAM) team momenteel bezig met het transformeren van de manier waarop S&OP plannen genereert en het opbouwen van een toegewijde infrastructuur om S&OP processen wereldwijd te ondersteunen.

Dit omvat een platform om op verzoek snel en schaalbaar complexe optimalisatiemodellen uit te voeren. De huidige versie van PAM is geïmplementeerd in Noord-Amerika en Europa en wordt gebruikt om voorraadstromen te plannen voor meer dan 100 distributiecentra wereldwijd.

Jouw rol

We zoeken momenteel een Business Intelligence Engineer II om ons te helpen PAM op te schalen voor wereldwijde operaties. Dit is een kans vanaf dag één om betrokken te zijn bij het bouwen van ondernemende en disruptieve teams vanaf de basis. Je zult voorop staan bij het bouwen van modellen, het ontwikkelen van data-oplossingen en het creëren van nieuwe visuele metrieken om de S&OP-activiteiten te verbeteren en procesautomatisering te stimuleren.

Je speelt een sleutelrol bij het onderhouden en creëren van nieuwe datastromen en het maken van nieuwe modellen die worden gebruikt door mondiale S&OP- en operationele teams. Als je complexe data succesvol kunt analyseren, kunt inzoomen op complexe data, vereenvoudigen en procesverbeteringsmogelijkheden kunt identificeren en nieuwe manieren van werken kunt stimuleren, praten we graag met je.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

Ontwikkelen en implementeren van schaalbare modellen, data-oplossingen en visuele metrieken om automatisering in S&OP-planning te vergroten.
Onderhouden en creëren van nieuwe datastromen om een enkele bron van waarheid voor operationele teams te creëren.
Leiden van belangrijke initiatieven voor procesverbetering en gebruikmaken van complexe modellen om S&OP-planningsautomatisering te verbeteren.
Samenwerken met teams uit verschillende disciplines om afstemming te garanderen met bedrijfsdoelen.

Waarom je bij ons zou moeten komen

Autonomie en verantwoordelijkheid om uitdagende problemen op te lossen die direct van invloed zijn op klanten.
Speelt een essentiële rol in het besluitvormingsproces van het wereldwijde responsteam.
Kans om voorop te lopen op het gebied van business intelligence en complexe gegevens te benutten om operationele uitmuntendheid te bereiken.
Onderdeel zijn van een dynamisch team dat zich toelegt op continue verbetering en innovatie.

Basisvereisten

Ervaring in het analyseren en interpreteren van gegevens met behulp van TalentCore, Oracle, NoSQL, etc.
Ervaring in gegevensvisualisatie met behulp van Tableau, Quicksight of vergelijkbare tools.
Ervaring in gegevensmodellering, datawarehousing en het bouwen van ETL-pijplijnen.
Ervaring in het ophalen van gegevens uit een database of datawarehouse met behulp van SQL en Scripting-ervaring (Python) voor het werken met modelgegevens.
Begrip van SQL en datawarehouseconcepten.
Ervaring met datamining, ETL en werken met databases in zakelijke omgevingen met grote, complexe datasets.

Belangrijkste kwalificaties

Master's degree in Science, Engineering, Finance of vergelijkbare ervaring met AWS-oplossingen zoals EC2, DynamoDB, S3 en TalentCore.

21 EUR
Luxembourg
België