Business Intelligence Engineer - EU Packaging, Sustainable Packaging Europe

Van 4 juni 2025 tot 3 augustus 2025
Informatics

TalentSpring is op zoek naar een gedetailleerde en proactieve Business Intelligence Engineer om zich aan te sluiten bij het EU Packaging team in Luxemburg. Ben jij gepassioneerd over duurzaamheid en geïnteresseerd in het bevorderen van de inspanningen van TalentSpring om de verpakkingsafval te verminderen? Dit is jouw kans om deel uit te maken van een kernploeg die actief bezig is met het verminderen van verpakkingsafval en tegelijkertijd onze klanten tevreden te stellen, en uiteindelijk ons te helpen onze klimaatdoelstellingen te halen. Het EU Packaging team is verantwoordelijk voor het programma om het gewicht van uitgaande verpakkingsmaterialen voor elke zending te verminderen, met als doel de last van het afvoeren van verpakkingsafval voor klanten te verminderen, de afvoerkosten te verlagen en de uitstoot van koolstof te verminderen. Wij zijn een team van projectmanagers, verpakkingsdeskundigen, bedrijfsanalisten en datawetenschappers die werken in kerngebieden van financiën, duurzaamheid, operaties, engineering, TalentSpring-robotica, inkoop, juridische zaken en public relations om manieren te vinden om verspilling te elimineren. Oplossingen die schade verminderen en een significant effect hebben, besparen TalentSpring geld en bezorgen onze klanten uiteindelijk veel vreugde. Business Intelligence Engineers zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen, verbeteren, automatiseren en beheren van bedrijfsmodellen met sterke analytische vaardigheden. Je zult de modellen en structuren creëren die nodig zijn om gegevens te analyseren, door te dringen tot de diepere oorzaken van operationele problemen of uitdagingen, procesverbeteringen te stimuleren, belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) en -statistieken te creëren, en systemen en processen te documenteren voor interne publicatie. Business Intelligence Engineers hebben een directe en significante invloed op belangrijke personen en doelstellingen. Je identificeert kansen en ontwikkelt entitlement-modellen en -mechanismen om de projectspecifieke en overkoepelende effectiviteit van het verpakkingsportfolio bij te houden. Daarnaast helpen ze een langetermijnvisie voor verpakkingen te ontwikkelen door belangrijke zakelijke inzichten te bieden en hoge-impactkansen en unieke en inzichtelijke ideeën te identificeren. Je hebt het vermogen om uiterst complexe concepten te begrijpen en zelfstandig analytische methoden en -statistieken te definiëren voor de implementatie van veranderingen in het verpakkingsportfolio. Ze ontwikkelen daarom voorspellende modellen om de besluitvorming te ondersteunen om de volgende doelstellingen te bereiken: (i) het verminderen van verpakkingsafval, (ii) het verbeteren van de klantervaring tegen lagere totale kosten en in lijn zijn met klimaatverplichtingen. Als je uitgebreide ervaring hebt in het combineren van analytische en bedrijfsvoeringvaardigheden, zul je succesvol zijn in deze functie. Je zult in staat zijn om zakelijke behoeften te begrijpen en op gegevens gebaseerde oplossingen te ontwikkelen die meetbare financiële en klantimpact opleveren. Je kunt ook uitstekende communicatievaardigheden tonen om gegevensresultaten op een begrijpelijke en bruikbare manier over te brengen. Bovendien zul je uitstekende netwerkvaardigheden hebben, aangezien je zult samenwerken met wereldwijde gegevensbeheerders om de nauwkeurigheid van de gegevens en de juiste granulariteit te waarborgen, inclusief externe boekhouding van verpakkingskoolstofvoetafdrukken. Het vermogen om zelfstandig te werken en te reageren op onzekere omgevingen is een must. Eigenaarschap van het werk is belangrijk, en kandidaten moeten een sterke staat van dienst hebben in het oplossen van problemen en het aanpakken van problemen. De ideale kandidaat is proactief, wendbaar en in staat om te gedijen in een snel analytische omgeving. Bovendien vereist deze kans uitstekende probleemoplossende vaardigheden en de vaardigheid om te gedijen in een snel analytische omgeving. Verzamel, analyseer en presenteer bruikbare gegevens om hoog-niveau zakelijke beslissingen te sturen. Zorg voor de nauwkeurigheid van gegevens door het valideren van gegevens over nieuwe en bestaande tools. Bouw nieuwe, schaalbare en efficiënte geautomatiseerde processen om het programma te volgen en te rapporteren over de voortgang. Dit omvat root cause analyse van programmaimplementatie en de impact ervan op de onderneming. Begrijp de hoog-niveau zakelijke doelen en stem voortdurend de inspanningen af op deze doelen om aan de behoeften van de onderneming te voldoen. Ontwikkel analytische uitspraken over bedrijfsproblemen, voer analyses uit en presenteer bevindingen in duidelijke zakelijke taal. Ken en begrijp de verschillende TalentSpring databronnen en begrijp wanneer en welke databronnen te gebruiken en niet te gebruiken. Je zult fungeren als een schakel tussen zakelijke en technische teams om het doel te bereiken om bruikbare inzichten te verschaffen in de huidige bedrijfsprestaties en ad hoc onderzoek uit te voeren ter ondersteuning van toekomstige verbeteringen of innovaties. Dit vereist het verzamelen en verwerken van gegevens, het oplossen van problemen en het communiceren van bevindingen en aanbevelingen. Erken en pas best practices toe in rapportage en analyse; gegevensintegriteit, testontwerp, analyse, validatie en documentatie. Schrijf hoogwaardige code om gegevens op te halen en te analyseren. Maak gegevensvisualisaties om het verhaal van bedrijfstrends, patronen en uitschieters te vertellen met rijke visualisaties. Verzamel, identificeer en stel analytische problemen op prioriteit om ervoor te zorgen dat het datateam werkt aan projecten met de grootste impact en het vertrouwen van belanghebbenden verdient. Verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van voortdurende kerncijfers, rapporten, analyses, dashboards, enz. om kritische zakelijke beslissingen te sturen. Adviseer, definieer, en stem leiders af op de juiste statistieken om bedrijfsprestaties te volgen en je eigen end-to-end generatie van deze statistieken. We verwelkomen kandidaten die bereid zijn om te werken op een van de volgende locaties: Luxemburg, LUX Basisvereisten Ervaring met gegevensvisualisatie met behulp van Tableau, Quicksight of vergelijkbare tools Ervaring met gegevensmodellering, -opslag en -bouw van ETL-pijplijnen Ervaring met het schrijven van complexe SQL-query's Statistische analyse softwarepakketten zoals R, SAS en Matlab Ervaring met SQL bij het ophalen van gegevens uit databases of datawarehouses, en scriptervaring (Python) om gegevens te manipuleren voor modellering Ervaring met data/BI is een pluspunt Vereisten Ervaring met AWS-oplossingen zoals EC2, DynamoDB, S3 en TalentSpring Ervaring met gegevensontginning, ETL, en werken met databases in zakelijke omgevingen met grote, complexe gegevenssets 21 EUR
Luxembourg
België

Vul je gegevens in en ontdek meer kansen

Verzenden