Applied Scientist, Optimization, EU Supply Chain Science

Van 22 juli 2025 tot 20 september 2025
Informatics

Vacature: Toegepast Wetenschapper Supply Chain Optimalisatie bij Amazon

Amazon's supply chain vormt de ruggengraat van 's werelds snelstgroeiende e-commercebedrijf. De snelle groei en missie van het bedrijf om "het meest klantgerichte bedrijf ter wereld te worden" hebben de klantvervulling operaties elk jaar groter en complexer gemaakt. Het EU SC Wetenschappelijke Optimalisatieteam is op zoek naar een zeer getalenteerde wetenschapper die complexe en ongedefinieerde optimalisatie- en voorspellingsproblemen kan oplossen voor ons EU/NA-vervullingsnetwerk. Dit team is verantwoordelijk voor het optimaliseren van de supply chain van leveranciers tot klanten. We zijn ook verantwoordelijk voor het analyseren van de prestaties van onze supply chain van begin tot eind en het leveren van operationeel onderzoek, machine learning, statistische en econometrische modellen om besluitvorming binnen onze organisatie te verbeteren, inclusief forecasting, planning en uitvoering van ons netwerk. We werken nauw samen met het Supply Chain Optimalisatie Technologie (SCOT) team dat de systemen en input bezit die we gebruiken om het netwerk te plannen, de mondiale wetenschappelijke gemeenschap en interne EU belanghebbenden in supply chain, transport, opslag en financiën.

We zijn op zoek naar een ervaren kandidaat met een brede technische/wetenschappelijke achtergrond, met specifieke expertise in stochastische optimalisatie en probabilistische forecasting, en ervaring in het leveren van complexe wetenschappelijke projecten en ervaring in het ontwikkelen van langetermijnwetenschappelijke oplossingen tegelijkertijd een voortdurende focus behouden op het leveren van incrementele modelverbeteringen en resultaten in een voortdurend veranderende operationele omgeving. Als Toegepast Wetenschapper zul je robuuste en schaalbare wetenschappelijke oplossingen ontwerpen, ontwikkelen en implementeren met behulp van operations research en machine learning-algoritmen, met name in de context van stochastische klantvraag en andere bronnen van onzekerheid die moeten worden overwonnen voor deterministische optimalisatie.

Vereisten:

• PhD met Operations Research, Toegepaste Wiskunde, Theoretische Informatica of equivalent
• Ervaring met programmeren in Java, C++, Python of gerelateerde talen
• 5+ jaar ervaring met het bouwen van bedrijfsapplicatiemodellen
• 5+ jaar ervaring met stochastische optimalisatietechnieken
• Sterke analytische vaardigheden, uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden
• Vermogen om met onduidelijkheid om te gaan en te werken in een snel veranderende omgeving

Preferente kwalificaties:

• Ervaring in een van de volgende gebieden: Algoritmen en Datastructuren, Analyse, Numerieke Optimalisatie, Data Mining, Parallel en Gedistribueerd Rekenen, High Performance Computing
• Ervaring met commerciële OR-tools (bijv. CPLEX, Gurobi, XPRESS)
• Ervaring met AWS-oplossingen zoals EC2, DynamoDB, S3 en TalentCore
• Reinforcement learning, Time series forecasting, Deep learning
• Vertrouwdheid met operationele concepten (planning, forecasting, optimalisatie en klantbeleving) via professionele ervaring of graduate-onderwijs

Als Toegepast Wetenschapper bij Amazon zul je innovatie stimuleren in supply chain planning en uitvoering, waarbij je nauw samenwerkt met interne klanten en technische teams. Je zult geavanceerde stochastic optimalisatie en probabilistische voorspellingsalgoritmen ontwikkelen om optimale planning te bevorderen te midden van onzekerheid in Amazon's end-to-end supply chain. Bovendien zul je langetermijnoplossingen ontwerpen en incrementele verbeteringen maken om de efficiëntie van het fulfillment center-netwerk te verhogen.

Als enthousiaste, resultaatgerichte wetenschapper ben je gedreven door kwaliteit en schaalbaarheid, met oog voor de behoeften van klanten. Je zult aan de voorkant denken en zorgen voor snelle en schaalbare implementatie van oplossingen om te voldoen aan en anticiperen op klantbehoeften. Daarnaast zul je complexe analyses uitvoeren en duidelijk communiceren met het leiderschapsteam. Je zult een actief lid zijn van de wetenschappelijke gemeenschap door het onderzoeken, toepassen en publiceren van de nieuwste OR/ML-technologieën van academici en de industrie.

Locaties: Luxembourg, LUX

21 EUR
Luxembourg (province)
België

Vul je gegevens in en ontdek meer kansen

Verzenden